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Autor: Doblas-Reyes, F. Javier
Títol:Predicción del clima global para la adaptación al cambio climático/ Memòria llegida per l'acadèmic electe Dr. Francisco Javier Doblas Reyes a l'acte de la seva recepció del dia 25 de novembre de 2021. Discurs de resposta per l'acadèmic numerari Excm. Sr. Javier Martín-Vide
Descripció: 45 pàgines; 24 cm
Resum:
La predicción decadal del clima es una nueva herramienta para la formulación de información climática para la adaptación al y la mitigación del cambio climático en el futuro cercano. Este desarrollo responde a las necesidades formuladas por una parte de la sociedad, en particular el sector privado, y a las posibilidades que ofrece para desarrollar productos innovadores que permitan una mejor adaptación al cambio climático en escalas temporales más cercanas que las que con frecuencia se consideran en las proyecciones de cambio climático de origen antrópico. Como consecuencia han surgido iniciativas para desarrollar sistemas de predicción decadal que producen y diseminan de manera regular esta información a escalas global, regional y nacional, así como a usuarios individuales. Una comunicación fiable de la incertidumbre de estas predicciones ayuda a construir una relación de confianza con el usuario, pero es una relación que debe superar la barrera de la demanda de una información determinista que es imposible proporcionar con la precisión requerida. La respuesta que los predictores climáticos han propuesto consiste el uso de predicciones probabilistas, que explícitamente incluye la incertidumbre asociada a la predicción. La comunicación a los usuarios de la información en formato probabilista, incluyendo estimaciones de la confianza en la predicción basada en las predicciones retrospectivas, ha sido un reto durante mucho tiempo, aunque hay lecciones muy útiles que se pueden extraer de las experiencias en otros campos de la investigación sobre el clima, así como nuevas herramientas tecnológicas, que facilitan la tarea. Otras consideraciones incluyen la necesidad de adaptar las expectativas de los usuarios a los niveles modestos de calidad de la predicción. Aumentar la calidad de los sistemas actuales requiere desarrollo en varios frentes, muchos de ellos relacionados con el aumento del realismo de los modelos utilizados, que son los mismos que se usan en las simulaciones de cambio climático a largo plazo. Estos desarrollos incluyen la reducción de los errores sistemáticos, mejoras en los métodos de generación del conjunto de simulaciones, el uso de aproximaciones para formular predicciones probabilistas de sucesos climáticos extremos, así como para sintetizar información a partir del gran número de sistema de predicción disponibles.
