Memòria 1082

Memòria llegida per l’acadèmic electe Arcadi Navarro i Cuartiellas a l’acte de la seva recepció del dia 13 de juny de 2024, discurs de resposta per l’acadèmic numerari Excm. Sr. Jaume Bertranpetit i Busquets.

En aquesta memòria s’explora l’impacte i la integració de la genòmica mèdica i la ciència de dades en la biologia, centrant-se sobretot en els conceptes de “Big Data” i de ”Ciència Oberta” (en anglès “Open Science”). Aquests termes han esdevingut fonamentals en la recerca científica, especialment en la biomedicina i molt especialment en la genòmica. En el text es destaca la necessitat d’adoptar tecnologies avançades per gestionar i analitzar les enormes quantitats de dades que es generen actualment i que requereixen mètodes innovadors per processar grans volums d’informació molt diversa i altament complexa.

En aquest context, s’ofereix una perspectiva històrica sobre la generació de dades, assenyalant no només la quantitat colossal de dades acumulada des de l’alba de la humanitat, sinó també el seu creixement exponencial recent a causa del desenvolupament tecnològic. La memòria es centra en la “Ciència de Dades”, definint-la com un camp interdisciplinari que utilitza algoritmes, processos científics i sistemes per extreure coneixement dels conjunts de dades. S’hi explica com aquesta disciplina s’ha adaptat a les dades no estructurades com imatges, vídeos i textos, que no segueixen un model estàndard i requereixen tècniques analítiques més sofisticades. S’hi argumenta que la ciència de dades és essencial per interpretar el Big Data i que és vital per avançar en àmbits tan importants com la biologia, en general, o la salut humana, en concret.

Posteriorment s’analitza el rol del Big Data en la genòmica i la salut, destacant com la genòmica està transformant la medicina a través de l’anàlisi de dades genètiques a gran escala; però també liderant la compartició segura de dades a nivell mundial. S’il·lustra aquesta anàlisi amb exemples concrets d’iniciatives de compartició de dades a nivell mundial com ara la Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH) o l’European Genome-phenome Archive (EGA), que garanteixen l’avenç científic quant a temes tant variats com ara la susceptibilitat a malalties, les respostes als medicaments i l’evolució humana. La memòria inclou també una discussió sobre els diversos models d’accés a les dades, des de l’obert complet fins al controlat, i la seva importància en la protecció de la privacitat dels participants mentre es promou un ús ètic i responsable de la informació genètica. S’hi detalla la idea que les dades han de ser FAIR, per “Findable”, “Accessible”, “Interoperable” i “Reusable” (és a dir “Trobables”, “Accessibles”, “Interoperables” i “Reutilitzables”)

Finalment, la memòria fa èmfasi en la importància de compartir dades dins de la comunitat científica global per promoure la col·laboració i accelerar la innovació. La memòria conclou amb una crida a la comunitat científica per adoptar pràctiques que permetin una gestió eficaç dels volums massius d’informació generada, assegurant que aquestes dades siguin utilitzades per avançar el coneixement científic i millorar la qualitat de vida dels humans a escala global.

Text complet